创乎网创始人
——六部方法论著作将于香港正式出版；10月21日将于澳门发布「中国企业出海可信品牌认证」；AI模型定价标准研究亦即将面世
主视觉：桥梁与船只——词典为桥、场景为船，数据载着决策驶向未来（AI生成示意图）
【广州，2026年10月】有数企业管理咨询（广州）有限公司（下称「有数公司」）今日宣布：由公司创始人吴大有先生主创的「数据场景经济学（Scenomics）」全套研究成果共六部著作，即将在香港正式出版发行；其中《有数四象限方法论白皮书》（「有数象限」，Youshu Quadrant）将由有数科技与全球要素五十人论坛在国内共同发表。这一系列成果针对数据行业长期缺乏系统性方法论研究的现状，建立了一套从哲学底座、方法论框架到企业操作手册的完整研究体系，并在方法论规格上对标国际主流研究机构的两轴象限研究框架，为中国数据行业提供了同等规格的自主研究标准。
一、六部研究成果同步亮相，构建完整方法论体系
本次发布的「数据场景经济学」全套研究成果包括六部著作，覆盖「哲学观—方法论—文化根脉—操作手册」四个层次：
◆ 《场景词典学白皮书》（V1.0）：提出「文字 ⇄ 数据」同构方法论，以词典编纂学两百年的成熟体例，回答「数据如何形成场景、场景如何被发现与规范」的核心问题。
◆ 《数据场景哲学观：桥梁、船只与顺序》（V1.0）：确立「先有数据、再有场景、再有AI模型、再来FDE」的顺序律，以正序成功案例与逆序失败证据，论证企业走向智能化的可持续路径。
◆ 《有数四象限方法论白皮书》（V1.0）：以「执行类轴 × 前瞻类轴」两轴框架定义市场类目，评分可追溯至证据等级与研究公式，并设有付费与排名防火墙机制，由占维研究院作为方法论唯一权责单位滚动维护。
◆ 《中国文化与数据场景思维》单行本：从易经、中医、兵法、节气、户籍制度与天人合一六大证据域，论证场景化思维是中华文明的原生底色，为数据场景经济学提供文化根脉。
◆ 《占维3.0（AI-Scene Framework）企业数据资产价值评估与自评操作手册》：将评估视角从「向后看的合规检查」转向「向前看的价值预测」，以AI准备度、场景耦合度、动态演化力、多元密度四个可量化维度，帮助企业回答数据「能创造什么高价值场景」。
◆ 《有数数据场景经济学实施手册》（V1.0）：从核心理念、落地五层架构、六层量化评估体系到行业案例库，构成企业从项目制咨询走向数据要素标准型平台商的完整操作系统。
配图：场景词典——从真实调用痕迹中「打捞」场景词条，让每一个场景都有据可查（AI生成示意图）
二、香港正式出版，与全球要素五十人论坛联合发表
「数据场景经济学」全套研究成果将在香港正式出版，面向全球华文与国际读者发行，系统呈现中国原创的数据场景研究方法论。其中，「有数象限」白皮书将由有数科技与全球要素五十人论坛共同发表——该白皮书以公开的方法论口径、可追溯的评分体系与严格的公信力防火墙机制，尝试为数据要素市场建立「定义市场」而非仅「描述市场」的研究工具，让买卖双方都拥有可以引用的共同语言。
三、方法论规格：对标国际主流研究框架的自主标准
「有数象限」采用国际主流两轴象限研究方法（执行能力 × 前瞻视野），并在此基础上完成三项自主创新：一是以「能力姿态」而非「地位高低」命名四个象限分区（引领者、实干者、远见者、深耕者），维护买卖双方均愿引用的双边性；二是方法论分级公开——维度与权重逻辑对外公开、逐家得分不公开，每一分均可追溯至证据等级；三是将「付费与排名防火墙」置于与评分算法同等重要的位置，拒绝付费者照常纳评。这一体系为中国数据行业提供了与国际主流研究机构同等规格的自主研究标准。
四、下一步：澳门发布与AI模型定价标准研究
2026年10月21日，有数科技将于澳门正式发布「中国企业出海可信品牌认证」，为中国企业以数据资产形成核心竞争力、合规走向全球市场提供可信背书框架。此外，AI模型定价标准研究亦即将对外发布，进一步回应人工智能时代「模型价值如何度量」的行业命题。每一项发布，都指向同一个目标：促进中国数据行业更加成熟，带动中国企业以数据资产形成核心竞争力走向全球。
五、行业意义
有数科技创始人、《有数数据场景经济学实施手册》主编吴大有表示：「数据本身没有价值，价值只在场景中显现。我们做的不是发明新概念，而是像编纂词典一样，从真实的数据调用中打捞已经流通的用法，再以规范追认它。这套研究体系希望为中国数据行业提供一门可教、可学、可审计的方法论，让『数据要素』从政策语言变成企业可操作的日常。」
关于有数企业管理咨询（广州）有限公司
有数企业管理咨询（广州）有限公司（「有数公司」）是一家专注于数据资产化的管理咨询与信息技术服务机构，定位为数据要素市场的标准型平台商，业务范围涵盖数据确权、数据治理、价值评估、场景规划与数据交易场所对接等咨询类服务。旗下有数数据研究院为公司方法论的唯一权责单位，负责「有数象限」等研究产品的年度评审与滚动维护，不承接任何交付订单，以保障研究的独立性与公信力。
合规声明
- 本新闻稿所涉全部研究成果均为文化、哲学与管理方法论研究，不构成任何金融产品推介或投资意见。
- 各白皮书与手册中的公式、评分与评估产出均为「研究参考值」，非交易定价或审计评估值。
- 文中所指「交易所」均为数据交易所／数据交易场所，不涉及证券、期货等金融交易所业务。
- 「有数象限」（Youshu Quadrant）为有数科技自有研究品牌；本稿涉及的方法论类比仅表述为「国际主流两轴象限研究方法」，不引用任何第三方机构商标。
- 有数科技仅提供企业管理咨询与信息技术服务，不从事任何需要金融牌照的业务。
- 本稿配图为AI生成之示意插画，仅供视觉传达使用，不代表任何真实场景、机构或产品。
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